QR-Code Patienten-Tracking: eine kostengünstige Möglichkeit zur Verbesserung der Patientensicherheit

 

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Zusammenfassung

Hintergrund:

Kliniken implementieren ein Risikomanagement zur Vermeidung von Eingriffsverwechslungen. Der Trend liegt bei der Anwendung präoperativer Checklisten. Diese Arbeit beschäftigt sich speziell mit einem Verfahren zur Patientenidentifikation, welches durch das Speichern der Patientendaten auf einem am Patienten befindlichen Medium realisiert wird.

Material und Methoden:

In 127 HNO-chirurgischen Eingriffen wurden für die Patientenidentifikation relevante Daten in einem 2D-QR-Code verschlüsselt. Der Code wurde als Begleitdokument oder Pa­tientenarmband im OP ausgelesen und die Patientendaten für die im OP anwesenden Personen sichtbar gemacht. Die Dekodierungszeit, die Übereinstimmung der Patientendaten, sowie die Dauer der Patientenidentifika­tion wurden mit der klassischen Akteneinsicht verglichen.

Ergebnisse:

Insgesamt wurden 125 QR-Codes ausgelesen. Die Zeit für das Auslesen der QR-Codes betrug 5,6 s. Die Dauer für die Bildschirmansicht zur Patientenidentifikation lag bei 7,9 s und für eine Vergleichsgruppe von 75 Operationen lag die reguläre Patientenidentifikation bei 27,3 s. Insgesamt ergaben sich in beiden Versuchsteilen 6 relevante Informationsfehler. Bei 8 relevanten Datenklassen je dekodiertem QR-Code entspricht das einer Quote von 0,6%.

Schlussfolgerung:

Diese Arbeit erlaubt eine kostengünstige Methode zur technisch unterstützten Patientenidentifikation anhand elektronischer Patientendaten. Es wurde gezeigt, dass die Nutzung in der klinischen Routine möglich ist. Nachteilig ist eine potenzielle Fehlinforma­tion bei falschen oder fehlenden Angaben im KIS, bzw. bei Änderung der Daten nachdem der Code erstellt wurde. Das QR-Code-basierte Patienten-Tracking ist als sinnvolle Ergänzung zum bereits häufig eingesetzten Identifikationsarmband zu sehen.

Abstract

QR-Code Based Patient Tracking: a Cost-effective Option to Improve Patient Safety

Background: 

Hospitals are implementing a risk management system to avoid patient or surgery mix-ups. The trend is to use preoperative checklists. This work deals specifically with a type of patient identification, which is realized by storing patient data on a patient-fixed medium.

Material and Methods:

In 127 ENT surgeries data relevant for patient identification were encrypted in a 2D-QR-Code. The code, as a separate document coming with the patient chart or as a patient wristband, has been decrypted in the OR and the patient data were presented visible for all persons. The decoding time, the compliance of the patient data, as well as the duration of the patient identification was compared with the traditional patient identification by inspection of the patient chart.

Results:

A total of 125 QR codes were read. The time for the decrypting of QR-Code was 5.6 s, the time for the screen view for patient identification was 7.9 s, and for a comparison group of 75 operations traditional patient identification was 27.3 s. Overall, there were 6 relevant information errors in the two parts of the experiment. This represents a ratio of 0.6% for 8 relevant classes per each encrypted QR code.

Conclusion:

This work allows a cost effective way to technically support patient identification based on electronic patient data. It was shown that the use in the clinical routine is possible. The disadvantage is a potential misinformation from incorrect or missing information in the HIS, or due to changes of the data after the code was created. The QR-code-based patient tracking is seen as a useful complement to the already widely used identification wristband.

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